Con il diffondersi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, aumenterà anche la sua già enorme impronta di carbonio, sollevando la questione se l’uso dell’IA nel movimento di decarbonizzazione sia essenziale o controproducente
L’Intelligenza artificiale presenta un dilemma per l’industria delle energie rinnovabili. Raggiungere gli obiettivi di decarbonizzazione in tempo per evitare i peggiori impatti del cambiamento climatico richiederà un fortissimo coordinamento tra i settori economici, e in tempi record, che sarà quasi impossibile da ottenere senza problemi se non ricorreremo all’apprendimento automatico; tuttavia, con il diffondersi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, aumenterà anche la sua già enorme impronta di carbonio, sollevando la questione se l’uso dell’IA nel movimento di decarbonizzazione sia essenziale o controproducente.
L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA TRANSIZIONE ENERGETICA
La transizione globale verso l’energia verde – scrive Haley Zaremba su Oilprice – richiederà una portata e una velocità di trasformazione dei sistemi mai viste prima nella storia. Per procedere nel modo più fluido possibile, questo processo farà molto affidamento su una potenza di calcolo massiccia, complessa e ricca di sfumature. Ed ecco come entra in gioco l’intelligenza artificiale: in tutto il mondo l’IA sta già svolgendo un ruolo importante nella previsione delle energie rinnovabili, nelle reti intelligenti, nel coordinamento della domanda e distribuzione di energia, nella massimizzazione dell’efficienza della produzione di energia e nella ricerca e sviluppo di nuovi materiali. E questo è solo l’inizio.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore energetico sta per decollare grazie al fatto che l’energia è un mondo in rapida evoluzione, alla portata della trasformazione e agli investimenti necessari per realizzarla. Inoltre, c’è un sistema sempre più complesso di distribuzione e decentralizzazione della rete. A causa di tutti questi rapidi e radicali cambiamenti a livello di sistema, l’intelligenza artificiale sarà parte integrante nel garantire la massima efficienza all’interno delle iniziative di decarbonizzazione.
LE EMISSIONI DI CARBONIO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Secondo le stime di BloombergNEF, raggiungere l’azzeramento delle emissioni nette di gas serra nel solo settore energetico entro il 2050 richiederà degli investimenti infrastrutturali per un costo compreso tra 92 trilioni e 173 trilioni di dollari. L’IA ha un ruolo enorme da svolgere, poiché “anche piccoli guadagni di flessibilità, efficienza o capacità nell’energia pulita e nell’industria a basse emissioni di carbonio possono portare a trilioni di dollari di risparmi”.
L’ironia è che tutto questo richiederà delle enormi quantità di potenza di calcolo, e di conseguenza enormi quantità di energia. L’impronta carbonica dell’intelligenza artificiale è già grande quasi quanto quella dei bitcoin ed equivale a quella di interi Paesi sviluppati. “Attualmente, l’intero settore IT è responsabile di circa il 2% delle emissioni globali di CO2”, ha riportato di recente Science Alert. Inoltre, la società di consulenza Gartner prevede che, se l’attività proseguirà con gli attuali ritmi, il solo settore IA entro il 2030 consumerà il 3,5% dell’elettricità globale.
“Fondamentalmente, se vogliamo salvare il pianeta con l’intelligenza artificiale, dobbiamo considerare anche la sua impronta ambientale”, ha affermato Sasha Luccioni, ricercatrice di etica della piattaforma di apprendimento automatico open source Hugging Face. “Non ha senso bruciare una foresta e poi usare l’intelligenza artificiale per monitorare la deforestazione”.
IL CONSUMO ENERGETICO DELL’IA E GLI ALTRI FATTORI DA CONSIDERARE
È stato stimato che l’addestramento di GPT-3 – il predecessore di ChatGPT – richiedesse circa 1.287 MWh di elettricità e 10.000 chip per computer, sufficienti ad alimentare circa 121 case negli Stati Uniti per un anno. È un’energia sufficiente anche a produrre circa 550 tonnellate di CO2. Si stima che Open.AI – l’azienda che ha creato ChatGPT – per eseguire il suo servizio di chatbot per i suoi 100 milioni di utenti in tutto il mondo spenda circa 700.000 dollari al giorno solo di costi informatici.
In sintesi, dobbiamo stare molto attenti con l’uso dell’IA per assicurarci che faccia più bene che male, e questo solo in riferimento al suo impatto ambientale, lasciando da parte tutte le altre questioni etiche e morali. La prima considerazione importante quando si decide come o se utilizzare l’intelligenza artificiale in un’applicazione di energia rinnovabile è stabilire se è strettamente necessario. Spesso l’uso dell’IA può essere più seducente che pragmatico. Se necessario, gli ingegneri possono considerare se l’energia utilizzata per la formazione è ottenuta in modo responsabile, se i carichi di lavoro sono progettati per la massima efficienza energetica e calcolare e considerare le emissioni incorporate.
“Se l’intelligenza artificiale è ottimizzata per la massima efficienza energetica e addestrata utilizzando fonti di energia pulita, tutto ciò è ottimo per la transizione energetica”, ha riferito Oilprice all’inizio di quest’anno. Questo però è un grande “se”, soprattutto considerando quanto l’IA sia nuova e quanto l’apprendimento automatico sia poco compreso da molti dei decisori del settore privato che l’utilizzerebbero e dai responsabili politici del settore pubblico, che potrebbero e dovrebbero regolamentarne l’uso etico.