Secondo Goldman Sachs, il crescente fabbisogno di energia elettrica dovuto alla gestione dei data center basati sull’intelligenza artificiale genererà opportunità di investimento che andranno a vantaggio dei settori delle utility, della produzione di energia rinnovabile e dell’industria
Amazon e Nvidia hanno affermato che tutte le opzioni, inclusi petrolio e gas, sono sul tavolo, mentre i giganti della tecnologia continuano a confrontarsi con la crescente domanda di energia per i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Dirigenti del settore energetico e tecnologico si sono riuniti presso l’Hamm Institute for American Energy di Oklahoma City per discutere di come gli Stati Uniti possano soddisfare il crescente fabbisogno energetico dei data center dedicati all’intelligenza artificiale.
LE BIG TECH TORNANO AI COMBUSTIBILI FOSSILI (PER L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE)
Come ricorda Alex Kimani su Oilprice, nell’ultimo decennio le grandi aziende tecnologiche hanno investito principalmente in energia rinnovabile, nel tentativo di ridurre le emissioni di anidride carbonica; tuttavia, ora stanno adottando una posizione più favorevole ai combustibili fossili, dopo che l’amministrazione Trump ha abbandonato gli obiettivi climatici del Paese.
“Per avere l’energia di cui abbiamo bisogno per la rete, sarà necessario un approccio che tenga conto di tutti gli aspetti sopra menzionati per un certo periodo di tempo”, ha affermato Kevin Miller, vicepresidente dei data center globali di Amazon. “Non siamo sorpresi dal fatto che dovremo aggiungere un po’ di generazione termica per soddisfare il fabbisogno a breve termine”.
IL BOOM DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Il mondo sta assistendo ad una crescita senza precedenti della domanda di elettricità. Lo scorso anno la società di consulenza del settore energetico Grid Strategies ha pubblicato un rapporto intitolato “The Era of Flat Power Demand is Over”, in cui si sottolineava che i pianificatori delle reti elettriche statunitensi – utility e operatori di trasmissione regionali (RTO) – avevano quasi raddoppiato le proiezioni di crescita nelle loro previsioni quinquennali sulla domanda.
Per la prima volta da decenni, si prevede che nel prossimo decennio la domanda di elettricità negli Stati Uniti crescerà fino al 15%, trainata dall’intelligenza artificiale, dalla produzione di energia pulita e dal boom delle criptovalute.
IL CONSUMO DI ENERGIA ELETTRICA DEI DATA CENTER
L’Agenzia Internazionale per l’Energia (AIE) ha previsto che il consumo di energia elettrica globale dei data center passerà da 460 terawattora nel 2022 a 1.000 terawattora nel 2026. Secondo Goldman Sachs, il crescente fabbisogno di energia elettrica dovuto alla gestione dei data center basati sull’intelligenza artificiale genererà opportunità di investimento a valle che andranno a vantaggio dei settori delle utility, della produzione di energia rinnovabile e dell’industria.
La banca d’investimento ha previsto che la domanda di energia elettrica dei data center crescerà a un tasso di crescita annuo composto del 15% dal 2023 al 2030, con i data center che consumeranno l’8% della produzione elettrica totale degli Stati Uniti alla fine del periodo di previsione, rispetto al circa 3% attuale.
Gli analisti stimano che saranno necessari circa 47 GW di capacità di generazione di energia aggiuntiva per soddisfare la crescita della domanda di energia dei data center statunitensi entro il 2030. Analogamente, Anthropic stima che gli Stati Uniti avranno bisogno di 50 GW di nuova energia entro il 2027, equivalenti a circa 50 reattori nucleari. Jack Clark, co-fondatore di Anthropic, afferma che, nel lungo termine, la domanda di intelligenza artificiale “guiderà lo sviluppo di fonti di energia nuove e innovative”.
IL RUOLO DELL’ENERGIA NUCLEARE NELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
La crescente domanda di energia ha riportato in gioco anche il settore del nucleare. La grande ripresa del nucleare è iniziata lo scorso anno, dopo che NuScale ha firmato un accordo con Standard Power per la fornitura al fornitore di data center di piccoli reattori modulari (SMR).
Standard Power, sviluppatore di data center modulari, utilizzerà le soluzioni di alimentazione di NuScale Power in due siti separati, dove fino a 12 SMR (in ciascun sito) saranno utilizzati per fornire energia ai nuovi data center.
Improvvisamente, il mercato ha riconosciuto gli SMR come una soluzione praticabile per i data center, che faticano a tenere il passo con la crescente domanda di energia da parte dell’intelligenza artificiale.
LA CRESCITA DELLA DOMANDA DI ELETTRICITÀ
Le prospettive a lungo termine per il settore nucleare restano ottimistiche, con l’energia atomica che dovrebbe soddisfare la crescente domanda di IA e ridurre le emissioni di gas serra. L’Agenzia Internazionale per l’Energia ha previsto che il consumo globale di elettricità dei data center passerà da 460 terawattora nel 2022 a 1.000 TWh nel 2026.
Secondo Goldman Sachs, l’aumento del fabbisogno di elettricità dovuto alla gestione dei data center basati sull’IA genererà opportunità di investimento a valle che andranno a vantaggio dei settori delle utility, della produzione di energia rinnovabile e dell’industria.
NEL 2025 L’ENERGIA NUCLEARE POTREBBE RAGGIUNGERE IL MASSIMO STORICO
Lo scorso anno 34 Paesi, tra cui gli Stati Uniti, si sono impegnati ad incrementare l’uso dell’energia nucleare per ridurre la propria dipendenza dai combustibili fossili. Secondo il rapporto “Electricity 2024” dell’Agenzia Internazionale per l’Energia, si prevede che la produzione di energia nucleare raggiungerà il massimo storico a livello globale nel 2025, superando il precedente record stabilito nel 2021, con l’entrata in funzione commerciale di nuovi reattori in diversi mercati, tra cui Cina, India, Corea del Sud ed Europa; l’aumento della produzione in Francia e il riavvio di diverse centrali in Giappone.